Svar till vintologi [
Gå till post]:
Jag kan inte säga att jag är epidemiologi, eller att jag över huvud taget är insatt i coronakrisen, men det är så mycket konstiga, otydliga uträkningar och motsägande information i det du argumenterar för att jag inte ens vet vart jag ska börja, eller hur jag ska bemöta någonting alls.
The swedish strategy is to rely on natural herd immunity to fight covid-19, this will result in 2/3 of the population contracting it since the R0 of covid 19 is about 2.0Du säger att R0=2.0 och att det skulle motsvara att ca 2/3 av befolkningen kommer bli smittade.
Smittsamheten, R0, verkar innebära hur många personer en person i genomsnitt för smittan vidare till. För mässlingen ligger detta värde på ca 14 och för corona uppskattas det ligga kring 2.0-2.5.
Tydligen kan man utifrån R0 beräkna andelen som måste vara immuna för att flockimmunitet skall uppstå, vare sig det handlar om vaccin eller att man är immun efter tidigare smitta. Andelen beräknas genom 1-(1/R0)
Stoppar du in ett R0 på 2.0 får du 1-(1/2.0) = 0.5
Stoppar du in ett R0 på 2.5 får du 1-(1/2.5) = 0.6
Du kan läsa lite om hur du kan räkna med R0 tal här om du är intresserad, men ett R0 på 2.0 motsvarar i alla fall inte rakt av 2/3 och du argumenterar aldrig riktigt för hur du får fram det, utan påstår det som att det vore självklart.
https://www.nyteknik.se/samhalle/halva-sveriges-befolkning-smittad-av-coronaviruset-i-april-6992396Vill du argumentera för 2/3 kan du alltid anta en högre smittsamhet än du gjort. Du kan självklart argumentera kring hur korrekt den antagna smittsamheten är, men det är ingenting du gjort i ditt antagande på att 2/3 av befolkningen kommer smittas.
Jag vill dock åter igen påpeka att jag inte är någon Epidemiolog och aldrig hanterat R0-tal förut. Den av experter uppskattade siffran på hur många som kommer smittas verkar i alla fall ligga i spannet 20-60%.
https://www.isglobal.org/en/coronavirus-lecciones-y-recomendacionesÄven om vi bortser från R0-talet, vilket utgår från flockimmunitet, är ditt antagande om 2/3 återigen klart i överkant av experternas antaganden för globala smittan. Det lär finnas mängder med osäkerhet i allt det här och man kan säkert argumentera för varför smittan skulle vara mycket högre i Sverige än hur utvecklingen blir globalt, men du verkar ändå plocka fram väldigt precisa siffror ur luften och enbart i vissa fall hänvisa till hur du kommit fram till vad du hävdar. Du presenterar uträkningar som i bästa fall är tvivelaktiga och dessutom är baserad på information som inte alls är självklar, utan några direkta hänvisningar till var siffrorna kommer ifrån.
"2.5% are infected in Stockholm /.../ This is 24351 swedes (Stockholm Area, mars 27 to april 3), significantly bigger than the 9,141 confirmed cases (entire country) via ordinary testing, on april 6 the number of officially confirmed in the Stockholm area was 3143. From this we get that the number of infected were about 11.29 times higher than the official number of cases at that time"Säger du här att 24351 är 11.29 gånger större än 3143? Hur kommer du fram till 11.29? Jag förstår inte alls vad som händer här, eller vad det ska betyda, så jag tänker inte försöka peta allt för mycket i just det där.
Du säger dock att om 2.5% av alla i Stockholmsregionen är smittade så motsvarar det 24351 fall. För det första skriver man aldrig ut så många värdesiffror när man räknar med uppskattningar, men för det andra så stämmer det rakt av inte. 2.5% av 2.3 miljoner invånare som vi har i Stockholmsregionen är mycket närmre 60 000 än 25 000. Jag antar att du gjort din uträkning på Stockholms stad, vilket har ca 1 miljon invånare, men du kan inte använda data för Region Stockholm och sedan enbart slå det på Stockholms kommun och säga att det ska motsvara hela regionen.
Om vi ska använda dina egna antagande, där 2.5% av Stockholmsregionens befolkning är smittade har vi då plötsligt är det 57500 smittade, i Stockholmsregionen, på de 3143 rapporterade fall du räknat med. Detta skulle peka på att ca 1 av 18 personer som har Corona i Stockholmsregionen testats för det, baserat på siffrorna du redovisat. Jag vet inte varför du räknat ut det här, men om du ändå ska räkna ut det, se till att du när du räknar för regionen använder data för regionen, annars kan du inte dra några som helst slutsatser.
I ditt senaste inlägg till sidan du länkar till hänvisar du dock plötsligt till ännu högre dödstal.
"Just leat the virus spread and overwhelm the healthcare system, 5 to 10 percent of your population will die."Här talar du inte ens om hur det ser ut bland de som smittats, utan bland befolkningen som helhet. Siffran är inte grundad i någonting alls, och återigen verkar du hitta på siffror. Om 5-10% av befolkningen dör handlar det plötsligt om 500 000- 1 000 000 döda och det är ju aningen högre än antagandet du gjort i titeln. Om vi använder ditt antagande om att ca 2/3 av Sveriges befolkning smittas skulle alltså dödligheten ligga mellan
(500 000)/(10 000 000*(2/3)) och (1 000 000)/(10 000 000*(2/3))
dvs mellan 7.5% och 15%
Är det här siffror du seriöst tror på, eller handlar det om att du överdriver för effekt?
Även helt utan tillgång till intensivvårdsplatser känns det *väldigt* högt.
Tillägg av
godis-apa 2020-04-10 00:21
Jag missade tydligen en bit i slutet av artikeln kring R0 tal, vilket säger att det fortsätter smitta aningen efter immuniteten uppnås. De utgår från ett R0 av 2.5, vilket skulle innebära att flockimmunitet nås kring 60%, men argumenterar för att det fortfarande smittar aningen därefter, men snabbt dalar av. Med deras antagna R0 kan man då eventuellt föra någon slags argument för 2/3 av befolkningen, även om det är lite oklart för exakt hur spridningen sker efter denna "immunitet" nåtts.
"
60 procent av befolkningen måste alltså vara immun innan smittspridningen av coronaviruset avtar spontant, förutsatt att det beräknade värdet för smittsamheten stämmer. Därefter kommer smittspridningen att fortsätta, men inte alls lika intensivt." https://www.nyteknik.se/samhalle/halva-sveriges-befolkning-smittad-av-coronaviruset-i-april-6992396